ИИ поможет казахстанским фермерам: студенты Ualikhanov University разработали аналитическую платформу Sator
Программа спрогнозирует урожайность сельскохозяйственных культур
Студенты образовательной программы Data Science Ualikhanov University разработали платформу Sator на базе искусственного интеллекта (ИИ) для оценки состояния посевных площадей и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. Об этом сообщили в пресс-службе Миннауки и высшего образования Казахстана.
Проект был представлен на конкурсе стартапов National Founder Cup Astana 2026 и занял первое место. Жюри высоко оценило платформу Sator, отметив инновационный подход студентов и практическую пользу для аграрного сектора. Всего в конкурсе участвовали 16 команд.
От AgroMind до Sator
В мае 2026 года студенты представили свою разработку под названием AgroMind на университетском конкурсе проектов в области искусственного интеллекта, организованном в рамках программы AI Sana, и заняли первое место.
Программисты получили 1,5 млн тенге на развитие проекта. Разработчики усовершенствовали технологическое решение и дали ему новое название - Sator.
Что может Sator:
- объединять данные спутникового мониторинга, метеорологические показатели, характеристики почвы, статистику
- ИИ анализирует полученную информацию о делает прогноз урожайности сельскохозяйственных культур
Алгоритм помогает фермерам с планированием работ, оценивать риски, принимать эффективные управленческие решения.
Студенты уже протестировали Sator на основе данных со 178 земельных участков. Разработчики ведут переговоры с аграриями о внедрении платформы их хозяйства. В 2027 году проект масштабируют, усовершенствуют алгоритмы машинного обучения и выведут на рынок.
