Студенты образовательной программы Data Science Ualikhanov University разработали платформу Sator на базе искусственного интеллекта (ИИ) для оценки состояния посевных площадей и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. Об этом сообщили в пресс-службе Миннауки и высшего образования Казахстана.
Проект был представлен на конкурсе стартапов National Founder Cup Astana 2026 и занял первое место. Жюри высоко оценило платформу Sator, отметив инновационный подход студентов и практическую пользу для аграрного сектора. Всего в конкурсе участвовали 16 команд.
От AgroMind до Sator
В мае 2026 года студенты представили свою разработку под названием AgroMind на университетском конкурсе проектов в области искусственного интеллекта, организованном в рамках программы AI Sana, и заняли первое место.
Программисты получили 1,5 млн тенге на развитие проекта. Разработчики усовершенствовали технологическое решение и дали ему новое название - Sator.
Что может Sator:
- объединять данные спутникового мониторинга, метеорологические показатели, характеристики почвы, статистику
- ИИ анализирует полученную информацию о делает прогноз урожайности сельскохозяйственных культур
Алгоритм помогает фермерам с планированием работ, оценивать риски, принимать эффективные управленческие решения.
Студенты уже протестировали Sator на основе данных со 178 земельных участков. Разработчики ведут переговоры с аграриями о внедрении платформы их хозяйства. В 2027 году проект масштабируют, усовершенствуют алгоритмы машинного обучения и выведут на рынок.